Andrzej Porębski przygotowuje rozprawę doktorską pt. "Wymóg zrozumiałości systemów uczenia maszynowego wykorzystywanych w stosowaniu prawa" i kieruje grantem badawczym NCN pod tym samym tytułem. Do jego zainteresowań badawczych zaliczają się m.in.: związki prawa, nowych technologii i przemian społecznych; YouTube; uczenie maszynowe (szczególnie nurt XAI: eXplainable Artificial Intelligence); metodologia ilościowa; logika; praktyczny wymiar prawa konstytucyjnego i praw człowieka. Jest statystykiem i analitykiem danych, wspiera metodologicznie badania z tak różnych dyscyplin, jak językoznawstwo, nauki medyczne, czy kryminologia. Uwielbia uczyć: przez siedem lat uczył logiki na Uniwersytecie Jagiellońskim, prowadził też zajęcia i szkolenia m.in. dla studentów UPJP2 oraz pracowników GUS. Obecnie wykłada statystykę i analizę danych na Akademii Górniczo-Hutniczej. Działa też jako publicysta portalu Konstytucyjny.pl. Lubi długie rozmowy, zwłaszcza przy kawie lub herbacie. Większość swoich osiągnięć naukowych zawdzięcza temu, że wpadł do kotła z Heroes III, gdy był mały.
- Pałka, P., Pałosz, R., Porębski, A., & Wiśniewska, K. (2024). A dataset on the contents of 100 terms of service of online platforms, analyzed and evaluated under the EU consumer law. Data in Brief, 53, 110136. https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110136
- Horniczak, K., Porębski, A., & Skoczeń, I. (2024). Is Epistemic Status Gender-Biased? Gender as a Predictor of Testimonial Reliability Assessments in Violent Crimes. International Journal for the Semiotics of Law. https://doi.org/10.1007/s11196-023-10055-6
- Klimza, H., Jackowska, J., Pietruszewska, W., Porębski, A., Nogal, P., Leduchowska, A., & Wierzbicka, M. (2024). Vocal fold leukoplakia recurrence risk model. Scientific Reports, 14, 266. https://doi.org/10.1038/s41598-023-50691-3
- Guzy, P., Porębski, A., Łudzik, S., Obajtek, N., & Gołda, A. (2023). Polish physicians’ views on compounded medicines and factors related to the frequency of their prescription. Acta Poloniae Pharmaceutica, 80(6), 1029–1042. https://doi.org/10.32383/appdr/178181
- Porębski, A. (2023). Machine learning and law. [In:] B. Brożek, O. Kanevskaia, & P. Pałka (Eds.), Research Handbook on Law and Technology (pp. 450–467), Edward Elgar. https://doi.org/10.4337/9781803921327.00037
- Uhl, A. & Porębski, A. (2022). How does educational background shape the perception of cybercrime? A survey of computer science and law students on selected controversial issues. Journal of Criminal Justice and Security, 24(2), 149–171. http://www.dlib.si/details/URN:NBN:SI:DOC-IVIU6DIF
- Porębski, A. (2021). Analiza skupień zorganizowanych grup przestępczych jako przykład zastosowania metod statystycznych w kryminologii. Czasopismo Prawa Karnego i Nauk Penalnych, 25(3), 113–137. https://www.czpk.pl/dokumenty/zeszyty/2021/zeszyt3/Porebski_2021.3.pdf
- Porębski, A. (2021). Application of Cluster Analysis in Research on the Spatial Dimension of Penalised Behaviour. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Iuridica, 94, 97–120. https://doi.org/10.18778/0208-6069.94.06
-
Porębski, A. (2019). „Donoszenie na Polskę” w dyskursie publicznym – analiza logiczna i prawna. Problemy Współczesnego Prawa Międzynarodowego, Europejskiego i Porównawczego, 17, 242–256. https://doi.org/10.26106/s1tk-f317
- Porębski, A. (2018). Ograniczenia stosowalności ogólnych informacji statystycznych jako kryterium dowodowego. [W:] B. Biskup, Sz. Osmola (red.), Ekonomiczna analiza prawa. Zastosowania (s. 29–52), Kasper. https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/324500
- licencjat informatyki i ekonometrii (AGH)
- magister prawa (UJ)
- magister informatyki i ekonometrii (AGH)
- magister socjologii (specjalizacja: analiza danych i badania społeczne) (UJ)